归档
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2025

5 月

05-18
SVM
05-15
概率质量 / 密度，概率分布 (累积)
05-13
连续，可微，可导，可偏微，全微分，可偏导
05-06
Partial derivatives 偏导数

4 月

04-29
欧拉公式
04-29
05 - 多项式的不同表示方法
04-28
复数
04-27
Usual Discrete Random Variables 常见离散随机变量
04-27
派生 Derivation 与继承 Inheritance
04-26
04 - 了解算法，算法优化
04-23
Functions of n Variables’s limit and Continunity 多元函数的极限和连续性
04-23
mean value theorem 中值定理
04-23
参数方程与极坐标
04-17
机器学习中的因果关系
04-15
齐次 / 非齐次线性方程组的基础解系和通解
04-15
C++ 面向对象
04-12
三维空间与向量
04-09
机器学习 6 - 决策树
04-08
机器学习 6 - 逻辑回归模型与最大熵模型
04-07
方向角，方向余弦；单位向量；方向导数 Directional derivative; 梯度 Gradiant
04-06
一阶常微分方程初值问题数值解法
04-02
决策树

3 月

03-31
Laplace Transform 拉普拉斯变换
03-31
英语语法 1 – 从动词开始的故事
03-26
微分方程解法 Differential Equations solution
03-25
机器学习 5 - 朴素贝叶斯 Naive Bayes
03-25
机器学习 4-KNN 与 KD 树
03-24
机器学习 3 – 感知机
03-18
机器学习 2 - 线性回归
03-17
机器学习 1 - 概论
03-17
Tyler‘s Formula 泰勒公式
03-11
卷积 Convolution
03-06
R 分布 期望方差
03-05
Improper Integral 反常积分
03-04
指针 和 引用
03-03
Infinite Sequencesand Series 无限序列与级数
03-01
Fourier series 傅里叶级数
03-01
Inner product spaces 内积空间
03-01
Probability and statistics 1

2 月

02-27
FT & DFT 傅里叶变换
中午了，工作了一个上午，现在是午餐时间！